Klasifikasi kualitas telur berdasarkan cangkang merupakan salah satu langkah penting dalam industri peternakan untuk memastikan kualitas produk yang dihasilkan. Kualitas cangkang telur dapat mencerminkan kesegaran, keamanan, dan daya tahan telur selama penyimpanan dan distribusi. Dengan memanfaatkan teknologi terkini seperti Machine Learning dan Internet of Things (IoT), proses klasifikasi dapat dilakukan secara otomatis, akurat, dan efisien. Machine Learning memungkinkan pengolahan data cangkang telur, seperti warna, tekstur, dan kekuatan, untuk menghasilkan model yang mampu mengklasifikasikan kualitas secara konsisten. Sementara itu, IoT mendukung pengumpulan data secara real-time melalui sensor yang terhubung, sehingga mempermudah pemantauan kualitas di berbagai tahap distribusi. Inovasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga membantu menjaga standar kualitas produk telur di pasar.
